از آنجائیکه به دست آوردن حمایت دقیق و روشن برای یک فرضیه بسیار دشوار است. بنابراین پژوهشگر به جای آن که تلاش نماید آن را مستقیم آزمون کند، سعی خواهد کرد حالت انکار یا نفی آن را مورد آزمون قرار دهد. * در استنباط آماری، فرض صفر، یک بیانیه کلی یا یک جهتگیری پیشفرض است که میگوید هیچ رابطهای بین دو پدیده اندازه گیری شده وجود ندارد یا اینکه میگوید هیچ وابستگی بین گروهها وجود ندارد. فرض صفر، معمولاً توسط نمادH0 نمایش می دهند. نقطه مقابل فرض صفر، فرض یک (H1) است که خلاف ادعای بالا اعتقاد دارد بین متغیرهای مورد آزمایش یا پژوهش، ارتباط معناداری وجود دارد. با این اوصاف؛ دو شرط برای Sig /
احتمال معناداری در فرضیهها وجود دارد...اگر Sig/احتمال معناداری در فرضیهها کمتر از 05/. باشد، فرض صفر رد و فرض یک پذیرفته میشود. یعنی ارتباط معنادار بین متغیّرها وجود دارد. به عبارت دیگر تفاوت معناداری وجود ندارد. مثال: 05/. > 024/.اگر Sig/احتمال معناداری در فرضیهها بیشتر از 05/. باشد، فرض صفر پذیرفته میشود. یعنی ارتباط معنادار بین متغیّرها وجود ندارد. به عبارت دیگر تفاوت معناداری وجود دارد. مثال: 05/. 264/.
+ نوشته شده توسط محمًد معادیفر در ۱۴۰۱/۱۱/۰۲ و ساعت 11:1 | ویژگی های خوب یک فرد برای برقراری ارتباط موثر...
ما را در سایت ویژگی های خوب یک فرد برای برقراری ارتباط موثر دنبال می کنید
برچسب : نویسنده : maadifar بازدید : 103 تاريخ : شنبه 8 بهمن 1401 ساعت: 18:41